人工智能与元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班第155期

2026年7月19日周日晚上八点，由中国移联AI元宇宙产业委指导，AI元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长叶毓睿创办的“燕园叶话”《元宇宙十大技术》培训班进行到第155期。微信视频号 乐生活与爱IT、央链直播、寇享学术、DOIT、零壹财经、iCloser社交元宇宙、卢米宇宙、察访区块链、web3马甲哥、上海创业导师、盘古智库、氦川科技、大江大湖大黄高、卢山说AI精进、凤岐茶社等媒体直播或转载。客座嘉宾北京开运联合集团高级合伙人、副总裁，青岛理工大学客座教授李建功讲解《商业航天与智能化：硬科技的产业化落地》。

第155期节目如期举行，大家聊到一半，李建功老师忽然插了一句解释，把在场很多人都听愣了：他说，我们每次在新闻里看到"某某卫星发射成功"，其实那句话代表的是火箭成功，并不代表卫星成功。火箭只是把卫星送到了一个轨道上，至于这颗星和地面能不能对上、能不能收到它的信号，"可能最少一个星期，甚至两周，才能有结论"。

更让人意外的是后半句。既然会有星"找不着"，那就衍生出了一门生意——帮人找星。他说得很平实：你这颗星比如说值5000万，我们把它给你找到了，那你就给我一点。这就是商业航天真实的样子：我们的想象大多停在发射台那一团火光里，而这门生意真正的胜负手，恰恰在火光熄灭之后。

7 月 19 日晚 8 点，燕园叶话第155期，我们邀请到了北京开运联合集团高级合伙人、副总裁，青岛理工大学客座教授李建功老师。本期节目由主理人叶毓睿Peter开场，主持人邵舸 David主持，夏金超博士邀请了多位商业航天领域的朋友做圆桌。用 Peter 的话说，这是燕园叶话第一次开拓"商业航天"这条分享赛道。

（顺带说一句，节目隔了两周。因为 7 月 9 日，Peter 作为开放计算项目OCP中国区负责人，协助办了一场 近2200 人线下参会的亚洲最大开放计算峰会（OCTS 2026，也即开放计算技术大会 2026），并正式发布了《吉瓦级开放智算中心的框架白皮书》（GW-scale Open AIDC）。）

 

节目回顾

【一】五个事件，把中国航天推到今天

李老师没有从技术讲起，而是从五件事讲起。

海湾战争，让他深刻理解了信息化的重要性——美国用光学侦察卫星和合成孔径雷达成像，形成了一种"单向透明"，也第一次让国人意识到航天的分量。

驻南联盟大使馆被炸，美国用精准武器命中目标，倒逼中国北斗的快速自建。

汶川大地震，在他看来是中国航天"从重研发走向重应用"的转折点。地震之后通讯、交通全断，急需第一手影像资料，但当时中国的光学卫星多为普查型，重访周期长，缺乏专门的应急响应机制，在震后黄金 72 小时里，不得不请求国外卫星支援；而中国在数据处理、数据解译和分析上又很弱。这件事直接催熟了遥感。

2022 年的冲突，让所有人看清了马斯克和星链在通信领域的位置，也加快了中国商业航天的步伐。他由此给出一个判断：未来的战争，"肯定是先从天上打起的"。

2026 年的中美博弈，则把商业航天从地缘、太空行政、商业卫星舆论作战三个方向，一起推到了台前。

五件事串下来，他抛出了自己的核心判断：商业航天 2015 年就已经开启，但真正发力，可能是从 2026 年开始——这才是元年。

 

【二】差距不在天上，在每公斤

讲中美对比时，他没有回避。

硬件上，火箭这一块和美国差距还比较大。空间站是各有千秋——中国天宫独立自主，而国际空间站 2030 年就要退役，之后天宫可能成为唯一在轨的空间站。深空探测，中国有多项突破，但美国在积累上仍处领先。总体上他给中国航天的评价是：体系比较完整、可靠性比较高，确实体现了集中力量办大事。

但真正扎心的是那组数字。2025 年，中国发射 92 次，美国 198 次，其中 SpaceX 一家就占了 167 次；中国这 92 次里，商业航天占了 54 次。在轨规模上，中国大约 1200 颗，差不多是美国的十分之一。

最要命的是成本。中国的火箭每公斤将近 10 万元，马斯克已经做到 2 万元。他把原因说得很直白：我们的规模化程度还低，发射次数还少。这也正是他讲"产品"时反复强调的那句——价格要靠规模化量产打下来。

软件和数据的部分，他讲了一个很多人没想过的角度。AI 出现之后，应用层的开发其实已经被彻底改变了，真正稀缺的是深层的基础软件。而且他提醒了一句：以后的软件不光是给人用的，一定也是给机器用的。

至于我们为什么要付出这么大代价去发卫星、造火箭，他给了一个特别朴素的答案：主要目的其实就是为了数据。

 

Peter 在这里追问了一个很多人都好奇的问题：中国申报的低轨频轨资源已经超过 20 万颗，比美国还多，我们真能在规定时间里完成这么多发射吗？

李老师的回答分两层。一层是逻辑——轨道资源极其稀缺，本质是"占坑"，中国当然要把坑先占住。另一层是现实——中国造卫星的能力现在已经非常强，好多商业航天公司"已经像流水线"，真正的瓶颈是往天上运的车不够。而这个瓶颈正在松动：今年年初已经有民营火箭做过一次回收，差一点点；7 月 10 日，海上一子级回收成功了。"如果中国实现了 0 到 1 的事，那肯定会干得非常快。"

【三】没有航天基因的公司，怎么活过 22 年

Peter 后来问了一个很尖锐的问题：过去大家的常识是，航天的竞争在火箭、卫星这些硬科技上，可开运的重点好像全在软件和数据——是商业航天的重点已经转过去了吗？

李老师的回答很坦率：因为我们原来的创始团队没有航天基因，所以我们选择了应用赛道。

他顺势把整个行业的商业闭环拆了一遍：通信这条线，真正跑通闭环的是马斯克；导航中国已经形成闭环，光北斗就带出了几十家上市公司；而遥感提得很早，到现在还没形成闭环，主要原因是天上的卫星还太少。没有闭环，就没有场景；没有场景，搞商业的人就不会入局——"因为挣不到钱谁干"。所以现阶段做这件事的，很多还是"靠信仰的人"。

他还顺手回应了"航天估值太高、泡沫太大"的说法：马斯克当年的倍数可能是一千倍，中国现在也就一百倍，跟当年比其实还是低的。

那么一家没有航天基因的公司，靠什么活了 22 年？他讲了几个很具体的动作。

先把 0 到 1 自己做完。他的原话是，有了想法先拿自己的钱、甚至银行的钱，把 0 到 1 做完，之后在资本市场上才有更多话语权。开运联合干了 22 年，才进行第一轮融资。

用订单去撬钱。因为做了大量军队和军工单位的项目，他们拿订单去银行——比如 5000 万的订单，大概能贷到 1500 万。

把数据变成资产。2021 年开始做地基光学站，全球布站之后，他们把太空数据做成资产、找有关部门做了评估。在商业航天领域，开运拿到的数据资产编号是 001，也是第一个凭数据资产拿到银行贷款的。

用"特种兵"去闯场景。只要看到一个空天方向的点，就在公司里挑一两个人，前期投个两三百万，开运自己当投资人，让员工去想办法把它做成。他说，这就是为什么每个人都被激发出来了。他还特意提到，开运的中高层大部分是 90 后甚至 00 后。

夏金超博士追问了一个很实在的问题：C 端很吸引眼球，也能靠众包做技术验证，但同样会分散资源和精力，怎么才能"集约"地做？

李老师承认 C 端是当下的第一打法，做法依然是小步快跑：先派四五个人做 0 到 1，先拿一个试点跑通。他举了摘星台的例子——前期大概投了 100 万，刚开始觉得一天能有 1000 块收入就不错了，结果现在每天进账几千块。让他意外的不是钱，而是热情："昨天晚上到十二点多，还有好多小朋友在那儿玩、交流、买单。"一个点跑通，就快速复制到下一个地方去。

类似的还有*许愿星*——把小朋友、甚至老年人的心愿送上太空，第一颗当月就要上天。他说，报名的愿望远超预期，"也可能整个的大环境不太好，所以好多人可能更希望这些内容上天吧"。

【四】把误差从 5 公里缩到 1 公里

如果说前面讲的是活法，这一节讲的是野心。

开运做的事情，被他归纳成两件：*管太空*和*看太空*。管的是卫星——从低轨到中轨、高轨，他说中国可能有三分之一的卫星，软件系统里都有他们的参与。看的是太空目标——卫星、碎片、残骸，每一个都在什么位置。他们给这件事起了个名字：太空地图。

数据从哪儿来？全球已建成 30 个光学站，6 月底新疆的阵列刚落成；天上有自己的卫星，去年发了第一颗，今年年初发了第二颗，规划中还有 108 颗感知星和 300 颗合作星；再加上合作式的雷达观测。

最有意思的是第四个来源：全球的天文爱好者。他把这些人形容成极客——国内也有大佬是资深天文迷，在望远镜上花了很多钱。开运把全球光学望远镜爱好者组织起来，把他们的数据汇集过来。Peter 追问这是不是公益免费的，他答得很实在：收集的时候肯定会给费用，数据价值特别高的就多给点。而他自己把这套做法归到了一个很熟悉的思路上——"发动群众"，把普通人组织在一起干一件大事。

为什么要这么费劲地收数据？答案还是精度。地面观测的误差可能有 5 公里，而他们要把它压到 1 公里以内。这个数字听着不起眼，但他补了一句：卫星每秒的速度将近 8 公里，10 公里的误差，不到一秒就跑没了。

Peter 在这里追了一个很妙的问题：你们的系统要掌握中美大量在轨卫星的位置、旋转、速度——这些信息是公开的吗？

李老师用高德打了个比方：地面的高德每天都在用车、用无人机、用各种手段去测，就为了精确知道一个物体在什么位置，航天这条赛道也一样。他说，人类探索航天一共才几十年，"可挖的文章还很多很多"。

他还讲了一个让全场安静的例子。外交部也是他们的客户之一：当发现中国有一颗星发生自旋、可能会爆炸时——中国在轨一千多颗，美国一万多颗——上面会让他们赶快去找找，美国有没有类似的情况。查完之后发现，美国这种情况更多。

沿着"数据"这条线，他把 AOS 讲成了一个更大的构想：空天的操作系统。现在的问题是每颗星配一套系统，硬件不统一、软件不统一，建完之后信息也不通。未来当天上有十万颗遥感星、十万颗通信星的时候，系统一定是统一的，成本会降到非常低。所以开运想先把自己的星统一起来。他把话说得很直接：“谁的数据最多，谁可能就制定这个行业的标准”。

激光通信是另一条正在落地的线。地基的第一个站本月底就要在山东威海落地，星间的下个月出场；现在卫星传地面每秒 100G，新建的阵列能力可以做到每秒 400G 以上。有投资人问，星地激光会不会受水汽和大气影响、不如星间稳定？他的回答里藏着开运真正的护城河：激光通信最难的是"对准"，而他在全球建了这么多光学站，"我首先知道星在哪"，所以对准这件事，他看得最清楚。至于天气，他说得很生活化——你北京下雨，不一定河北下雨，新疆也不一定下雨。站够多，就不怕。

【五】22 年下来，他说公司只有两个岗位

最后一部分，他讲的是自己创业 22 年的想法，一开口就很反常识：人生和公司其实只有两个岗位，一个是产品，一个是销售。

产品是价值的创造者，销售是信任的建立者。然后他用第一性原理把公司的其他岗位一个个"归位"：公司就是让客户变得更成功；销售就是满足客户一切合理的需求；产品就是让交付和市场变得更简单——简单到"让一个刚毕业的学生都能把你的产品讲清楚、卖出去"；战略就是找到第二增长曲线；而人力、财务，在他看来也各自归到销售或交付里去。

开运的一条内部规矩就是从这儿长出来的：交付其实就是产品。所以一个项目做不做，取决于开运未来规划的产品里，到底有没有这个东西。

这一段听起来很硬，但他讲得最动情的，是另一件事。

有人问北京的营商环境，他先老老实实答了人才和资金，然后忽然拐了个弯，讲起开运这些年的坎坷——最长的时候，有一年多的困难期。"你可想而知，这么长的时间，会有多少人去起诉你。"但他说，员工家里有孩子要上学、有父母要照顾，公司就得想尽各种办法陪他们扛过去，"所以才撑到今天"。他把这四个字说了两遍：将心比心。

Peter 最后问了一个很多人想问的问题：SpaceX 身上最不可复制的到底是什么，是回收技术，是马斯克本人，还是环境和订单？

李老师的答案落在了"惯性"上。他说马斯克本质是个生意人，所以他会去想怎么把事情做成商业，也因此敢把大家都认为不可能的事变成可能。他举了电动车的例子：中国研究得其实比他还早一点，但那时候好多人的传统惯性思维就是"这个事不行"，结果就很被动。"我们多少年都认为太阳是围着地球转的。"

现场还有一位钱学森研究学会的朋友，问他们做商业航天时，有没有把钱老 60 年代初的《星际航行概论》当成参考。

李老师答得很坦诚：钱老的思想值得非常认真地学习，但作为一家现代企业，还要在这条赛道上找到属于自己的突破。Peter 也在中途分享了钱老当年的一份文稿——平地起飞不用跑道的超声速飞机、半小时从北京到莫斯科、星际航行码头、到月球和行星去、星际船队——半个多世纪前写下的东西，今天读来依然极具前瞻性。

而李老师自己对未来的想象，同样很具体：当卫星足够多，去太空可能就像现在从北京到海南一样，"随时坐个电梯就去了"。也正因为未来天上会太挤、速度又那么快，谁都不敢保证不被碰撞，所以他们才"矢志不移"地选了太空态势感知这条路。

他给航天下的定义，反而是全场最轻的一句：航天目前来看，它就是一个工具。

写在分享末尾

这一晚最打动人的，不是哪一个宏大的数字，而是那种一边仰望、一边算账的姿态。

一家没有航天基因的软件公司，靠订单质押和数据入表撑过 0 到 1；用一两个人加两三百万去试一个场景；靠全球天文爱好者的望远镜把误差往下压；同时又在讲十万颗卫星之后的操作系统和行业标准。它既在天上，也在地上。

李老师自己最喜欢的那几句话，其实就是这种姿态的注脚：

我的人生没有失败，因为我要么成功，要么成长。

我的人生没有白走的路，对了我就庆祝，错了我就进步。

下期预告

 

 

燕园叶话 第156期（2026年07月26日，周日20点00分）

 

 

主题：《从三年的企业 AI 实践，看 FDE（前沿部署工程师）的优势与困境》

 

嘉宾：李明宇（阿尔法立方 CEO，原中科院计算所高级工程师）

 

FDE 是 Forward Deployed Engineer，前线部署工程师。它较早源自大数据公司 Palantir，如今随着AI在各行各业落地，越来越多人意识到，需要这样一个角色才能让AI真正部署下去。Peter 在节目里透露，李明宇是国内较早重视FDE这一职能的人，一年多前就基于FDE提出了自己的一套智能体集群部署方法论。这一期，我们来看看FDE到底能不能解开"AI赋能千行百业"的那些困境。

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节目核心议题

燕园叶话欢迎大家一起打造AI培训平台，加入到这个AI全民科普计划（十个顶级专家，百个中高级的资深专家；千个甚至万个最高层，也即5~6层AI老师。无论是AI老师，或者需要培训的甲方，都欢迎和我私信联系、探讨。用Web3/DAO的方式，看看如何达成共识分润？

 

 

 

 

 

 

《元宇宙十大技术》培训班是由AI元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长、先进计算产业发展联盟智能计算组组长叶毓睿发起和创办的。叶毓睿长期关注区块链、VR/AR、AIGC、数字孪生、3D内容创作平台或规范（如Web3D、WebXR）等元宇宙等前沿技术领衔参与撰写的《元宇宙十大技术》一书系统地剖析了构成元宇宙的技术组成、原理、案例和未来趋势。他领衔并邀请了十多位领域的Top级专家撰写的《元宇宙十大技术》一书，系统地剖析了构成元宇宙的核心技术要点，该书得到了包括朱嘉明、肖风、姚前及四位院士等70多位资深专家的联袂推荐。 通过“燕园叶话”这个平台,叶毓睿希望能够推动元宇宙技术在社会各界的交流与普及。《元宇宙十大技术》一书为这个系列活动提供了理论基础和技术支撑。同时,叶毓睿还积极运用自己的人脉资源，邀请国内外元宇宙领域的专家学者前来主讲，保证了内容的专业性和前瞻性。截止2026年7月19日，已经举办了第155期，促成了不少合作，欢迎关注、转发。通过关注视频号 乐生活与爱IT，可以查看过往回放。

《元宇宙十大技术》培训班目前主要以线上形式（腾讯会议+视频号）展开，并邀请了13+媒体伙伴们一起转播、转载，通常每次在线观看人数4000-41000不等，也是受访嘉宾及其所在公司的良好展示平台。该品牌系列活动的创办，是元宇宙产业委和叶毓睿推动元宇宙产业发展、促进元宇宙技术交流的重要举措之一。 《元宇宙十大技术》培训班的举办，是AI元宇宙产业委为推动元宇宙技术交流、促进产业发展作出的重要努力。通过持续邀请专家学者主讲，剖析元宇宙技术，和介绍应用场景或案例，使广大公众对元宇宙有了更深入的了解，也增强了对元宇宙发展的信心。可以预见，这一系列活动有望对元宇宙产业链培育人才、推动技术创新、规范产业发展起到积极的推动作用。我们期待它能够发挥引领示范效应，推动元宇宙产业健康快速发展。