AI 赋能教育已从概念走向广泛实践。教育部50个“人工智能+高等教育”典型应用场景典型案例，以及全国各地如火如荼的探索便是明证。本文系统梳理了30份涵盖国家部委、地方政府及高校的AI+教育方案（政策文件与行动计划），旨在为教育数字化从业者提供可复用的路径参考。

AI+教育政策与行动方案一览表

• 高校：学科交叉融合是主流路径
  • 东北大学设定“五个100、三个10”量化目标（如100门AI融合课）；
  • 河海大学聚焦“智慧水利”“智能建造”等特色领域，规划建设15个“AI+微专业”，强化学用结合；
  • 北京工商大学推行“工商一体化”，在传统专业（如财务管理、数学）中嵌入AI方向模块或设立双学位，锻造复合型人才。

• 中小学：通识教育体系化下沉
  北京市明确要求：2025年秋季起，全市中小学每学年必修AI通识课不少于8课时，并设计分学段目标——小学“体验AI思维”、初中“用AI解决问题”、高中“AI创新实践”。

  教学模式：从辅助工具升级为范式革命

个性化”与“精准化”成为方案高频词。

• 教师角色：从知识传授者转型为学习引导者
  哈尔滨工程大学的“AI3模式”：AI助教承担智能出题、自动批改、学情分析等任务，释放教师精力，使其聚焦于高阶教学设计、思维启发与价值引领。北师大蓝皮书进一步指出理想状态：形成“师（引导/价值）-生（探索/协作）-机（传授/反馈）”三元高效互动。

• 学习方式：从被动接收转向主动探究
  同济大学构建“虚实结合”实践平台（如数字孪生水利工程），让学生在沉浸式环境中掌握知识；广西探索“AI学伴”，基于学情数据推送个性化路径，并为特殊教育儿童开发智能辅助系统。

  教师发展：从技能培训进阶到能力重塑

AI时代教师的数字素养是必修项。各地方案均将其置于核心地位。

• 分层培训，全员覆盖
  河南省构建“基础普及（全员）+骨干提升（专项）+专家引领（高端）”三级体系，甚至将校长的AI领导力纳入考核；内蒙古师范大学要求新入职教师必须通过AI素养考试，确保技术能力从起点就成为标配。

• 教研驱动，实践赋能
  江苏高校鼓励教师开展AI教学课题研究，共建AI教学案例库，促进经验共享；南开大学与华为共建“智能基座”基地，通过真实项目实训提升教师AI实操能力，并沉淀出38门可复用的示范课程。

  技术基座：从单点突破迈向生态构建

• 算力与数据：集约共享，安全可控
  北京市计划建设不少于10个高质量科学数据库，服务千万级用户；浙江省打造“教育魔方”智能中枢，整合全省算力，并设立大模型预训练“沙盒”环境，确保数据合规与安全。

• 产教融合：深度协同，共生共长
  广东东软学院与企业共建“AI实践应用平台”，让学生参与真实项目开发；上海闵行职业技术学院携手上海交大共建“AI+实训基地”，将企业前沿技术、真实场景和专家资源直接引入教学一线。

  风险与边界：从技术狂热回归理性落地

各地方案展现出对技术局限性的清醒认知，强调发展与规范并重。

• 筑牢数据安全底线
  几乎所有方案都强调数据隐私保护。北京市建立“教育数据服务商准入审查制度”；大连大学实施严格的“数据分级分类管理”，严防泄露风险。

• 强化伦理教育与人文关怀
  北京市中小学方案要求全过程浸润人工智能伦理教育，引导学生科学、负责任地使用AI；北师大蓝皮书警示：教育的核心是“人的全面发展”，AI应服务于此，绝不能替代教师的情感联结与价值塑造。